Machine Learning
Machine Learning
Machine Learning to kurs, który wychodzi naprzeciw współczesnym wymaganiom rynku pracy. W kursie poruszamy zagadnienia teoretyczne oraz praktyczne. W czasie trwania kursu opanujesz niezbędne pojęcia oraz mechanizmy, które opierają się na definicjach algorytmów sztucznej inteligencji. Zaczniesz uczyć się jak działając na algorytmach i dużych bazach danych tworzyć przyszłościowe struktury związane z uczeniem maszynowym, które umożliwią zautomatyzowanie wielu procesów w firmach z różnych branż.
Kurs jest przeznaczony dla osób, które miały już styczność z programowaniem i wykazują się znajomością:
- podstaw programowania w języku Python i pracy z danymi,
- podstaw statystyki i chęć dalszego pogłębiania wiedzy z tego obszaru,
- umiejętność budowy wykresów i ich interpretacji (znajomość bibliotek Matplotlib, Seaborn i Plotly).
Nie udało się wczytać dostępności odbioru
Pakiet Podstawowy
Pakiet Podstawowy
- Liczba godzin: 65 h,
- Egzamin: 1 końcowy (testowy).
- Warsztat projektowy: 1.
Dlaczego kurs Machine Learning?
Umiejętność przyszłości
Obecnie jednymi z najbardziej poszukiwanych na rynku pracy są umiejętności związane z machine learningiem. Rozwój firm opiera się na zaawansowanych analizach danych opartych na możliwościach sztucznej inteligencji.
Świadome rozwoju firmy poszukują ludzi umiejących wykorzystywać modele technologiczne pozwalające na pogłębioną analizę danych. Po kursie Machine Learningu staniesz się taką osobą.
Dla kogo?
Kurs Machine Learning jest idealnym kursem dla osób, które chcą łączyć w swojej pracy zagadnienia matematyczne, statystykę oraz programowanie.
Dlaczego warto?
Nowe umiejętności zdobyte w czasie kursu pozwalają na wykorzystanie pogłębionej analizy danych do rozwoju i optymalizacji działań dużych korporacji.
Projekty do portfolio
W ostatnim etapie kursu wykonasz projekt końcowy, który będzie doskonałym dodatkiem do Twojego protfolio.
Certyfikat
Ukończenie kursu jest kluczem do otrzymania certyfikatu Coders Lab. To gwarancja wiedzy zdobytej na naszym kursie z dziedziny machine learningu.
Czego się nauczysz?
Wstęp do Machine Learningu
Wstęp do Machine Learningu
Podczas tego etapu skupisz się na utrwaleniu kluczowych zagadnień z Pythona. Poznasz podstawy machine learningu i nauczysz się, jak przygotowywać dane do modelowania, korzystając z narzędzi statystycznych.
Regresja i klasyfikacja
Regresja i klasyfikacja
W tym module nauczysz się stosować różne rodzaje regresji, takie jak liniowa, wielomianowa czy logistyczna, a także zgłębisz metody klasyfikacji z użyciem drzewa decyzyjnego. Dodatkowo poznasz maszynę wektorów nośnych i dowiesz się, jak analizować metryki modeli regresyjnych oraz klasyfikacyjnych.
Zaawansowane modele uczenia maszynowego
Zaawansowane modele uczenia maszynowego
W tym module zgłębisz podstawy sieci neuronowych i przetwarzania języka naturalnego. Oprócz tego poznasz zaawansowane modele uczenia maszynowego, w tym metody zespołowe takie jak bagging i boosting, które pozwalają na tworzenie bardziej precyzyjnych modeli predykcyjnych.
Uczenie nadzorowane
Uczenie nadzorowane
W tym module zapoznasz się z zagadnieniami związanymi z uczeniem nienadzorowanym, które nie wymaga etykietowanych danych do treningu algorytmów. Nauczysz się pojęć takich jak klasteryzacja oraz detekcja anomalii, które są podstawowymi technikami wykorzystywanymi do grupowania danych i identyfikowania nietypowych wzorców w zbiorach.
Egzamin i warsztat projektowy
Egzamin i warsztat projektowy
Na ostatnim etapie kursu weźmiesz udział w warsztacie projektowym, który pozwoli Ci zastosować zdobytą wiedzę w praktyce. Zakończysz kurs egzaminem testowym, który będzie warunkiem uzyskania certyfikatu. To świetna okazja, aby sprawdzić, jak dobrze przyswoiłeś materiał i przygotować się do kolejnych wyzwań zawodowych.
Zobacz jak wygląda nauka w Wirtualnej Klasie
Kursy online w Coders Lab, to połączenie zajęć na żywo prowadzonych przez wykładowców w Wirtualnej Klasie oraz nauki własnej z wykorzystaniem platformy e-learningowej. To nie są gotowe nagrania, lecz stała interakcja z mentorem, grupą oraz wykładowcą, który w każdej chwili może odpowiedzieć na Twoje pytanie.
