Data Scientist
Poniżej znajdziesz najważniejsze informacje dotyczące Twojego kursu.
Adres zajęć: platforma do nauki zdalnej (Zoom)
Tryb kursu: weekendowy, zajęcia odbywają się w wybrane soboty i niedziele od 9:00 do 17:00.
Pakiet kursu: Podstawowy
Data udostępnienia preworku: 2 tygodnie przed datą rozpoczęcia kursu
Liczba godzin kursu: 365 godzin
Harmonogram kursu - sprawdź w jakich dniach i godzinach będą odbywały się zajęcia
Szczegółowy program kursu - zobacz jakie zagadnienia będą poruszane w każdym tygodniu kursu
Warunki Udziału w Kursach dla edycji grudniowych - zapoznaj się ze szczegółowymi warunkami udziału w kursieWarunki Udziału w Kursach dla edycji styczniowych - zapoznaj się ze szczegółowymi warunkami udziału w kursie
Pamiętaj!
2 tygodnie przed startem każdego modułu kursu udostępnimy Ci tzw. prework, czyli materiały przygotowujące do kolejnej części kursu. Zapoznasz się z podstawowymi zagadnieniami, z którymi później będziesz mieć do czynienia podczas zajęć.
WAŻNE! Kurs Data Scientist można kupić zarówno w sklepie online, jak i u Doradcy Kursów Coders Lab. O udziale w aktualnej edycji kursu decyduje kolejność zgłoszeń z obu źródeł. Jeśli zabraknie dla Ciebie miejsca w danej edycji, poproś Doradcę o zapisanie na listę oczekujących oraz o powiadomienie Cię o planowanej dacie startu kolejnego kursu Data Scientist.
Kurs Data Scientist stanowi rozwinięcie kursu Analityk Danych. Podczas kursu Data Scientist nauczysz się analizy danych od podstaw i rozszerzysz swoją wiedzę o zagadnienia z obszaru Machine Learning.
Więcej informacji znajdziesz w informatorze kursu Data Scientist w Coders Lab.
Data Scientist
Zdobądź kompetencje Data Science od podstaw
Data Scientist to kurs rozwijający kompetencje Data Science. Przygotowaliśmy go z myślą o osobach, które wcześniej nie miały żadnego kontaktu z pracą z danymi lub był on dość powierzchowny. Moduły tematyczne, na które podzielony jest kurs, kolejno od podstaw wprowadzają w świat pracy z danymi – od zdefiniowania problemu po prezentację wyników analizy. W ramach kursu Data Scientist rozwiniesz kompetencje analityczne oraz zdobędziesz umiejętności w zakresie uczenia maszynowego. Kurs jest uzupełniony moduły Portfolio Lab i Career Lab, dzięki którym zyskasz przewagę w rekrutacjach na rynku pracy.
Data Scientist to nasza odpowiedź na popularność Big Data i rosnącej popularności Machine Learning. Chcemy pomóc Ci wejść do świata, który rozwija się w każdej sekundzie i który buduje naszą przyszłość.
W trakcie zajęć na kursie Data Scientist zdobędziesz wiedzę i umiejętności związane m.in. z:
➡ podstawami matematyki oraz statystyki,
➡ podstawami analizy,
➡ programowaniem,
➡ wizualizacją i storytellingiem danych,
➡ wykorzystaniem AI i ChatGPT w procesie analizy (dodatkowy moduł opcjonalny),
➡ uczeniem maszynowym.
Podczas kursu pracujesz na narzędziach niezbędnych w analizie danych. Ich znajomość jest wymagana w zdecydowanej większości ogłoszeń o pracę dla osób na stanowisku data scientist.
Dlaczego warto wybrać kurs rozwijający kompetencje Data Science?
➡ Po pierwsze zdobędziesz kompetencje przyszłości. Analityk Danych to jeden z najbardziej rozwojowych zawodów - szczególnie w erze rewolucji cyfrowej i szybko rozwijających się systemów IT. W branży IT to analityk jest oknem na świat dla programisty, który musi poprzez kod rozwiązać problem.
➡ Po drugie, za sprawą modułu Portfolio Lab, pod okiem opiekuna przygotujesz swój najważniejszy i największy projekt – przeprowadzisz całościową analizę dla jednej z linii lotniczych.
➡ Po trzecie rozszerzysz swoją wiedzę analityczną o umiejętności z obszaru uczenia maszynowego, co otworzy Ci drzwi do aplikowania na stanowisko Data Scientist.
Aby wziąć udział w kursie Data Scientist, musisz:
➡ mieć podstawową znajomość programu Excel (tworzenie dokumentów, podstawowa edycja i wprowadzanie danych),
➡ mieć podstawową umiejętność odczytywania wykresów i zawartych na nich danych,
➡ chcieć rozwijać umiejętności matematyczne, logicznego myślenia oraz wyciągania wniosków w oparciu o dane.
Program Data Scientist jest tak pomyślany, żeby podczas kolejnych modułów budować wiedzę oraz umiejętności niezbędne do opanowania następnych partii materiału. Kurs kończy się egzaminem oraz projektem końcowym.
60% zajęć odbywa się z wykładowcą i grupą w Wirtualnej Klasie.
Zajęcia mają formę praktycznych warsztatów online na żywo z udziałem wykładowcy i grupy na platformie do komunikacji grupowej (ZOOM).